以下是适合数据分析的谷歌浏览器插件推荐及使用方法：
1. 数据抓取与转换
- Web Scraper：安装后点击插件图标→“创建新抓取任务”，通过点选网页元素生成抓取规则，支持导出CSV或JSON格式。适用于表格、文本等结构化数据提取。
- XPath Helper：右键点击网页元素→“检查”→切换到XPath选项卡，复制路径表达式用于自定义脚本，精准定位复杂网页数据。
2. 可视化分析
- ChartBlocks：在网页图表上右键→“使用ChartBlocks分析”，将图片转换为可编辑数据，支持导出Excel或直接复制数据。
- Datawrapper Tables：快速创建交互式表格，粘贴数据后生成可视化图表并嵌入报告，适合展示分析结果。
3. 自动化处理
- Tampermonkey：安装后点击插件图标→“新建用户脚本”，编写JavaScript代码实现自动翻页、数据爬取等功能。例如`window.location.href='next-page-url';`可实现循环翻页。
- Automatony：录制操作步骤生成自动化脚本，适合重复性数据点击任务，减少手动操作时间。
4. 辅助工具
- JSONView：自动格式化网页中的JSON数据，支持展开/折叠节点，便于查看API返回结果。
- SQLite Manager：内置数据库管理工具，可创建本地SQL数据库，导入CSV后执行查询分析。
5. 协作与分享
- Pocket：保存网页内容至云端，标注重点数据并生成链接分享给团队成员。
- ShareMyWeb：实时共享屏幕及浏览器标签页，远程协作时演示数据分析流程。
安装方法：访问谷歌应用商店（`chrome://apps/`），搜索插件名称并点击“添加至Chrome”。使用时需注意遵守目标网站的数据使用政策，避免非法抓取。