Chrome浏览器与大模型结合应用研究是一个前沿领域，涉及计算机科学、人工智能和网络技术等多个学科。这种结合可以带来许多创新的应用，例如：
1. 智能搜索：通过集成深度学习算法，Chrome浏览器可以更准确地理解用户的查询意图，提供更相关的搜索结果。
2. 个性化推荐：利用用户的行为数据和偏好，大模型可以帮助Chrome浏览器更好地了解用户的需求，从而提供更加个性化的网页内容推荐。
3. 语音识别和交互：通过集成语音识别技术和自然语言处理（NLP）算法，Chrome浏览器可以实现与用户的语音交互，提高用户体验。
4. 图像识别和增强：利用深度学习算法，Chrome浏览器可以对网页中的图像进行识别和增强，为用户提供更好的视觉体验。
5. 安全保护：通过集成机器学习和行为分析技术，Chrome浏览器可以实时监控和预测潜在的安全威胁，保护用户的网络安全。
6. 广告优化：通过对用户行为的分析和预测，大模型可以帮助Chrome浏览器更有效地展示广告，提高广告的点击率和转化率。
7. 跨平台协同：通过集成多平台支持和协同工作技术，Chrome浏览器可以实现与其他设备和应用的无缝连接，提供更加便捷的跨平台体验。
总之，Chrome浏览器与大模型结合应用研究具有广阔的发展前景，可以为人们提供更加智能、便捷和安全的网络服务。