谷歌浏览器（Google Chrome）的恶意软件检测与防护机制基于人工智能（AI）技术，主要包括以下几个方面：
1. 实时监控：谷歌浏览器会持续监控用户设备上的恶意软件活动，包括下载的文件、打开的链接、运行的程序等。当发现可疑行为时，会立即进行检测和分析。
2. 机器学习：谷歌浏览器利用机器学习算法对大量数据进行分析，以识别潜在的恶意软件。这些算法可以学习到恶意软件的特征，从而更准确地识别出真正的威胁。
3. 沙箱技术：谷歌浏览器使用沙箱技术来隔离恶意软件，使其无法对系统造成破坏。沙箱是一种虚拟环境，可以模拟真实操作系统的行为，从而保护用户的设备不受恶意软件的影响。
4. 自动更新：谷歌浏览器会定期检查其安全库，以获取最新的恶意软件特征和防护措施。如果发现新的恶意软件，会自动将其添加到安全库中，以便在后续的检测过程中进行识别。
5. 智能拦截：谷歌浏览器会根据用户的浏览历史、搜索记录等信息，智能判断并拦截潜在的恶意软件。例如，如果用户经常访问某个含有恶意软件的网站，谷歌浏览器可能会在下次访问该网站时自动拦截。
6. 用户反馈：谷歌浏览器鼓励用户报告发现的恶意软件，以便更好地完善其检测与防护机制。用户可以通过设置、隐私设置等方式，将可疑文件或链接发送给谷歌浏览器。
通过以上几个方面的综合运用，谷歌浏览器能够有效地检测和防御恶意软件的威胁，为用户提供一个更安全的网络环境。